一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法

本发明公开了一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法，涉及直流电源监测技术领域，获取历史用电量数据，并根据历史用电量数据，从多方向进行用电特征分析，挖掘得到用电规律信息和季节变化特征；分析代理购电用户规模、增速以及代理购电量的年度变化趋势，得到代理购电的发展运行信息；基于历史电量数据，构建指数平滑、ARIMA、SARIMA和LSTM神经网络多重时序预测模型，并进行比较以选择最优模型；通过精确的用电量预测，帮助企业优化电力资源配置，提前规划电力采购工作，降低企业的电力成本，尤其是在电力市场波动较大的情况下，通过预测代理购电用户规模和增速，企业可以更好地理解市场动态，制定相应的购电策略。