一种多模型融合的骨密度值预测方法及系统

本公开涉及骨密度值预测技术领域，提出了一种多模型融合的骨密度值预测方法及系统，包括如下步骤：获取骨密度预测的临床特征数据；构建包括依次连接的基学习器和元学习器的多模型融合预测模型，将获取的特征输入至多个基学习器进行预测识别，得到初级预测结果；根据基学习器的预测正确率自适应计算融合权重，将各基学习器的初级预测结果基于计算得到的融合权重进行融合；将融合后的初级预测结果传输至元学习器进行预测，得到骨密度的预测结果。本公开设计多个机器学习模型作为多级预测架构，每一级的模型对上一阶段的预测结果及原始输入特征进行学习与优化，逐级提高预测的准确性。