摘要
本发明属于人形双臂机器人技术领域,具体涉及人形双臂机器人的智能抓取方法,包括:通过全局相机获取目标物体的RGB图像和深度图像并进行对齐处理,使用粗定位模型对目标物体进行检测,确定双臂的预抓取位置;通过全局相机实时获取工作空间内的全局点云数据,采用改进人工势场算法进行路径规划,使双臂分别到达预抓取位置;通过双臂末端相机获取目标物体的RGB图像和深度图像并进行对齐处理,使用精定位模型对目标相机的RGB图像进行检测,使用预训练的6D抓取姿态预测模型找到可行的目标抓取姿态;控制双臂按照目标抓取姿态执行抓取动作并放置预设位置。本发明能够适应各种复杂场景,实现多样化抓取。
技术关键词
智能抓取方法
关节点
坐标系
点云
物体
图像
机械臂运动学
双臂机器人技术
机械臂结构
障碍物
相机
数据
人工势场
机械臂逆运动学
包络
抓取动作
协方差矩阵