一种基于多模型融合的硬盘故障预测方法及系统

本发明涉及一种基于多模型融合的硬盘故障预测方法及系统，方法包括：获取不同型号硬盘的硬盘SMART数据；基于渐进窗口采样方式对硬盘SMART数据进行特征提取，得到初始特征集；利用极端随机树模型对初始特征集进行特征选择，得到最优特征集；通过最优特征集对多个机器学习模型进行训练，得到基于多模型融合的硬盘故障预测模型；当需要对目标型号硬盘进行故障预测时，获取目标型号硬盘的当前SMART数据，提取得到当前特征集；将当前特征集输入基于多模型融合的硬盘故障预测模型，输出目标型号硬盘的故障预测结果。充分利用机器学习集成模型的特征提取能力和时序建模能力，捕捉不同型号硬盘各SMART属性的变化过程，提高硬盘故障预测准确率。