基于簇池化图神经网络的多无人机目标覆盖路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
基于簇池化图神经网络的多无人机目标覆盖路径规划方法
申请号:CN202411841713
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119714275B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于簇池化图神经网络的多无人机目标覆盖路径规划方法,属于路径规划领域。所述方法包括:基于当前时刻下各无人机的位置信息和各无人机的已探索区域信息获取各无人机在当前时刻下的已探索子图;在全部无人机对应的已探索子图的总覆盖区域小于目标区域的情况下,将至少一个无人机对应的已探索子图分别输入至图神经网络模型获取至少一个无人机对应的目标运动路径;控制至少一个无人机基于目标运动路径运动并获取至少一个无人机运动后的位置信息和已探索区域信息,以更新至少一个无人机的已探索子图;在全部无人机对应的更新后的已探索子图的总覆盖区域与目标区域重合的情况下控制各无人机停止运动。本申请的覆盖任务完成效率较高。
技术关键词
覆盖路径规划方法 无人机 神经网络模型 样本 栅格地图 运动 解码模块 编码模块 障碍物 策略 非暂态计算机可读存储介质 兴趣 路径规划装置 节点 级联 处理器 关键点 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型训练方法、装置及电子设备
指令 模型训练方法 基座 训练样本集 参数
2
一种相干光通信辅助光纤信道建模方法、系统及电子设备
神经网络模型 信道建模方法 光纤 序列 放大器
3
一种变电站二维图纸的识别方法
元件 识别方法 变电站 文本识别模型 图纸
4
一种基于大模型的安全策略自适应生成技术
生成技术 生成安全策略 上下文语义理解 安全策略执行 日志管理系统
5
基于人工智能的机顶盒寿命预测方法、装置及设备
机顶盒 语义向量 寿命预测方法 数据 噪声参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号