一种基于模型算法的地质灾害风险隐患预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模型算法的地质灾害风险隐患预测方法及系统
申请号:CN202411841848
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119886413A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质灾害风险隐患预测技术领域,特别是一种基于模型算法的地质灾害风险隐患预测方法及系统,其包括获取地质灾害相关的目标数据;通过从目标数据中提取特征,构建风险预测模型;通过风险预测模型对地质灾害进行监测和预警。本发明的有益效果为通过综合数据采集、特征提取、模型构建与优化以及实时监测,能够及时识别并预警潜在的地质灾害风险。特别地,引入在线学习机制和增量学习技术,使得预测模型能够动态适应地质环境的变化,持续吸收新的数据,从而提高预测的可靠性。此外通过精细的特征选择和统计分析,模型在保持高效运行的同时,减少了复杂性并增强了预测的精确度,为地质灾害的预防和减灾提供了强有力的技术支持和决策辅助。
技术关键词
地质灾害风险 风险预测模型 模型算法 地质灾害监测设备 地质灾害预测 变形监测仪器 增量学习技术 遥感卫星技术 在线学习机制 孔隙水压力计 支持向量机算法 三维激光扫描仪 数据 特征选择 GIS技术 土压力计 地震 预测系统 预警模块 雨量计
系统为您推荐了相关专利信息
1
疾病风险的预测方法、训练方法、装置、电子设备及介质
基因序列数据 医学影像数据 回归预测模型 疾病风险预测模型 特征加权融合
2
基于大数据分析的供应链下单管理方法及系统
管理方法 风险监控模型 合规性 动态 数据
3
针对电动汽车空调驱动系统的信号补偿模型算法控制方法
补偿控制器 状态空间模型 模型算法 电机转速控制系统 空调驱动系统
4
电力系统网络安全风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品
电力系统网络安全 仿真模型 网络安全风险评估 风险预测模型 风险评估方法
5
一种高压变频装置的调速控制方法及系统
故障特征 高压变频装置 调速控制方法 风险预测模型 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号