摘要
本发明涉及地质灾害风险隐患预测技术领域,特别是一种基于模型算法的地质灾害风险隐患预测方法及系统,其包括获取地质灾害相关的目标数据;通过从目标数据中提取特征,构建风险预测模型;通过风险预测模型对地质灾害进行监测和预警。本发明的有益效果为通过综合数据采集、特征提取、模型构建与优化以及实时监测,能够及时识别并预警潜在的地质灾害风险。特别地,引入在线学习机制和增量学习技术,使得预测模型能够动态适应地质环境的变化,持续吸收新的数据,从而提高预测的可靠性。此外通过精细的特征选择和统计分析,模型在保持高效运行的同时,减少了复杂性并增强了预测的精确度,为地质灾害的预防和减灾提供了强有力的技术支持和决策辅助。
技术关键词
地质灾害风险
风险预测模型
模型算法
地质灾害监测设备
地质灾害预测
变形监测仪器
增量学习技术
遥感卫星技术
在线学习机制
孔隙水压力计
支持向量机算法
三维激光扫描仪
数据
特征选择
GIS技术
土压力计
地震
预测系统
预警模块
雨量计
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基因序列数据
医学影像数据
回归预测模型
疾病风险预测模型
特征加权融合
补偿控制器
状态空间模型
模型算法
电机转速控制系统
空调驱动系统
电力系统网络安全
仿真模型
网络安全风险评估
风险预测模型
风险评估方法
故障特征
高压变频装置
调速控制方法
风险预测模型
特征值