摘要
本发明公开了一种基于风味特征的中华绒螯蟹产地溯源方法,该方法首先,提取中华绒螯蟹样品的目标器官组织。然后,通过顶空气相色谱‑离子迁移光谱法分别对目标器官组织中的挥发性有机化合物进行检测,并对得到的挥发性物质光谱数据进行数据预处理和特征提取。最后,将成分特征矩阵输入成分分析模型进行识别,并将得到的目标特征向量集合输入SVM模型中进行识别,得到中华绒螯蟹样品的产地。本发明将气相色谱分析得到的挥发性有机化合物特征与统计模型、学习模型相结合,实现对中华绒螯蟹的产地追溯,提高了产地溯源的准确性和可靠性。
技术关键词
中华绒螯蟹
风味特征
溯源方法
顶空气相色谱
协方差矩阵
基线校正技术
数据
组织
特征值
离子
平滑算法
多项式
气体
标签
噪声
线性
样本
模式