一种中大型电化学储能电站电池健康度与剩余寿命预警方法

一种中大型电化学储能电站电池健康度与剩余寿命预警方法，属于电池健康评估领域，方法为：首先建立电池健康状态分级体系，确定电压、内阻和充放电容量等关键参数阈值范围，通过多种算法如支持向量机对历史数据训练构建判别模型，精准评估健康等级。健康检测系统实时监控数据，经预处理、相关性分析构建评估模型，依此判断健康等级并生成报告。针对亚健康电池单元，依模糊综合评判确定隔离优先级，卸载并预测恶化趋势制定维护计划。放电时依健康等级选电池放电并调整功率。本发明利用机器学习算法聚类分析历史数据构建评估模型预测新数据等级，且基于健康等级动态调整储能系统运行策略，提升经济性与可靠性。