摘要
本发明属于但不限于声学超材料性能预测技术领域,公开了一种基于空间映射多保真度建模的高维超材料声学性能预测方法,结合不同计算成本和精度的声学超材料有限元模型获得高/低保真度训练样本点,基于Cut‑HDMR模型构建低保真度代理模型捕获高维声学超材料性能变化的总体趋势,将高维问题分解为一维和二维分量函数的叠加,并以低保真度模型预测作为先验,映射到高保真度输出空间来构建多保真度模型,将高维的“多对一”映射转化为易于处理的“一对一”映射,以消除多保真度建模中的高维困境,精准高效地进行高维声学超材料的性能预测。
技术关键词
声学超材料
性能预测方法
数值仿真模型
拉丁超立方采样
Kriging模型
COMSOL软件
预测误差
样本
多物理场建模
信息数据处理终端
性能预测系统
映射方法
非线性
性能预测技术
变量
计算机设备
模型预测值
处理器
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声学超材料
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性能预测模型
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现场运行工况
样本
采样点
拉丁超立方采样
电池性能预测方法
神经网络模型
电解质
物理
负极