摘要
本发明涉及路网数据处理技术领域,特别涉及一种基于生成式标签的平行道路智能识别方法及系统,通过提取目标区域道路网特征;将目标区域道路网特征输入至预训练的平行道路识别模型,利用平行道路识别模型获取目标区域道路网的平行道路,所述平行道路识别模型基于训练数据并采用半监督方法进行模型训练,所述训练数据中依据预设规则为道路样本数据集自动生成标签。本发明结合路网几何特征和语义特征提升模型对平行道路识别准确率,利用生成式标签自动生成训练数据,降低人工成本,提高数据处理的效率,减少对人工标注数据的依赖,不仅能提升平行道路识别效率和准确性,还能够扩展到如城市功能区划分、交通流量预测等相关领域,具有较好的应用前景。
技术关键词
智能识别方法
半监督方法
道路特征识别
道路特征提取
生成训练数据
生成标签
语义特征
路网数据处理
兴趣点
样本
交通流量预测
智能识别系统
半监督学习
长宽比
可读存储介质
生成特征
处理器
模块