摘要
本申请提供一种电池自放电异常监控预警方法、系统、设备和介质,该方法包括:采集车辆电池的运行状态数据;将所述运行状态数据输入电池自放电预警模型,得到电池状态预测信息,其中,所述电池自放电预警模型是基于静态数据和动态数据进行模型预训练得到,所述静态数据为电池静置状态下的电池的端电压突降值与自放电等效电阻值的对应关系,所述动态数据为电池使用状态下正常电池与自放电故障电池的电池参数之间的差异;根据所述电池状态预测信息匹配对应的异常处理策略。本申请可针对电池全生命周期进行自放电监控,保障行车安全。
技术关键词
电池自放电
监控预警方法
预警模型
电池等效电路模型
电池单体
待测电池
模型预训练
车辆电池
参数
深度学习架构
监控预警系统
扩展卡尔曼滤波
电阻值
可读存储介质
关系
数据采集模块
处理器