一种基于深度学习的微笑模拟方法及系统

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推荐专利
一种基于深度学习的微笑模拟方法及系统
申请号:CN202411842157
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119785399A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的微笑模拟方法及系统,获取正面人脸漏齿图像;对漏齿图像进行嘴部、牙齿和牙龈区域分割,得到上述区域的裁剪图像和裁剪后剩余区域图像;利用映射模型,将裁剪图像转换成空间向量;将空间向量和预先构建的微笑嘴部区域数据库的空间向量集合进行匹配,确定空间向量集合中最匹配的标准空间向量;对空间向量进行编辑,对每一个维度的特征与所述标准空间向量进行加权融合,得到新的空间向量;基于新的空间向量,生成排列整齐的牙齿牙龈图像;将所述裁剪后剩余区域图像与生成的牙齿牙龈图像进行融合、拼接,生成带有整齐排列牙齿的正面人脸图像。本发明单次微笑模拟耗时短,模拟效果真实。
技术关键词
正面人脸图像 整齐排列牙齿 区域数据库 卷积模块 数据获取模块 编辑 学习算法 模拟系统 注意力机制 匹配模块 处理器 上采样 网络 分支 存储器 计算机 电子设备
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