摘要
本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过传感器群组对海底管道进行监测得到传感器数据集;基于传感器数据集,确定监测海底管道过程中数据的均值偏移量;根据均值偏移量对预设的松弛参数进行更新;基于更新后的松弛参数以及当前偏移量,确定传感器数据的累积和并作为更新后的数据变化趋势;当更新后的数据变化趋势在预设值范围外时,判定海底管道出现异常情况并发出警报。本申请能够对海底管道的异常情况进行检测时有效地提高检测灵敏度,并提高检测准确率,减小误报或漏报的概率。
技术关键词
实时检测方法
数据变化趋势
卷积神经网络模型
时域特征
传感器
管道
异常事件
松弛
矩阵
警报
异常信号
实时检测装置
参数
样本
可读存储介质
人工智能技术
电子设备
处理器