摘要
一种基于稀疏重构的远近场混合源定位方法,本发明涉及基于稀疏重构的远近场混合源定位方法。本发明属于水下声学探测领域。本发明解决现有基于稀疏重构的远近场混合源定位方法无法实现高定位精度和低计算复杂度的兼顾的问题。过程为:一:初始化当前迭代次数κ=1;二:根据阵元接收信号获得协方差矩阵;三:构建协方差向量远近场混合源稀疏表示模型和初始远近场混合源字典集;四:构建贝叶斯分层概率模型;五:更新模型中的信号功率、精度、扰动精度;六:更新远近场混合源字典集;七:判断是否满足迭代停止条件或者达到最大外部迭代次数;若满足则输出远场空间谱估计结果、近场空间谱估计结果和对应网格点估计;否则令κ=κ+1返回至五,直至满足。
技术关键词
网格
源定位方法
分层概率模型
谱估计
元素
背景噪声
完备字典
信号
功率
GAMP算法
重构
精度
协方差矩阵估计
参数
表达式
阵列
包络
索引