一种基于语义分割和形状分析的SIM卡自动识别方法

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一种基于语义分割和形状分析的SIM卡自动识别方法
申请号:CN202411842313
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119832565A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于语义分割和形状分析的SIM卡自动识别方法,该方法包括将采集到包含SIM卡的图像信息输入语义分割模型,将图像像素级别分类为SIM卡或背景,生成概率图;对概率图进行阈值处理,生成二值图;利用连通域分析技术标记和提取二值图中的连通区域,识别出SIM卡区域;对每个识别出的SIM卡连通域计算最小外接矩形,根据最小外接矩形的角度计算所需的旋转角度,并使用仿射变换或透视变换校正SIM卡区域的方向;将校正后的SIM卡图像输入OCR模型,进行字符分割和识别;将OCR模型的识别结果转换为结构化数据格式输出。本发明在SIM卡的批量盘点、库存管理等精细化管理场景中具有显著的应用价值,能够显著提升SIM卡管理的自动化水平和工作效率。
技术关键词
SIM卡 语义分割模型 自动识别方法 字符 结构化数据格式 图像像素 像素点 输出序列长度 空间金字塔池化 校正 分辨率 局部特征提取 空洞 边缘检测算法 标记
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