摘要
本发明提供一种基于语义分割和形状分析的SIM卡自动识别方法,该方法包括将采集到包含SIM卡的图像信息输入语义分割模型,将图像像素级别分类为SIM卡或背景,生成概率图;对概率图进行阈值处理,生成二值图;利用连通域分析技术标记和提取二值图中的连通区域,识别出SIM卡区域;对每个识别出的SIM卡连通域计算最小外接矩形,根据最小外接矩形的角度计算所需的旋转角度,并使用仿射变换或透视变换校正SIM卡区域的方向;将校正后的SIM卡图像输入OCR模型,进行字符分割和识别;将OCR模型的识别结果转换为结构化数据格式输出。本发明在SIM卡的批量盘点、库存管理等精细化管理场景中具有显著的应用价值,能够显著提升SIM卡管理的自动化水平和工作效率。
技术关键词
SIM卡
语义分割模型
自动识别方法
字符
结构化数据格式
图像像素
像素点
输出序列长度
空间金字塔池化
校正
分辨率
局部特征提取
空洞
边缘检测算法
标记
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
标志
特征分级
直线段
光学字符识别技术
数字水印
字段
计算机可执行指令
计算机程序产品
字符