摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于面部表情的人工智能自动识别系统。包括,视听刺激模块,输出用以引导目标对象产生特定情绪的诱发信息;头部检测模块,连接信息采集单元,头部检测模块用于检测头部反应信息;标签分类模块,连接头部检测模块,标签分类模块具备预训练的分类模型,用于根据面部朝前比例数据、中立情绪比例数据和头部复杂度数据输出分类标签。本发明以面部表情作为特异性识别指标,能够在儿童早期进行统一标准化识别,同时基于机器学习技术,能够在无接触、无刺激条件下对儿童进行客观评估,最大程度减少时间成本和人力成本,实现对ASD儿童的大规模筛查。
技术关键词
人工智能自动识别系统
信息采集单元
复杂度
头部姿态估计
面部关键点检测
视频帧
标签
姿态特征
模块
数据
对象
序列
机器学习技术
视听
机器学习模型
标记
残差信息