脑卒中预测方法、系统和设备

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脑卒中预测方法、系统和设备
申请号:CN202411842614
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119650030B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及脑卒中预测技术领域,具体涉及一种脑卒中预测方法、系统和设备。本申请提供的脑卒中预测方法,除了对患者的面部信息进行识别外,还获取患者的握力差值信息以及历史病历信息,并将握力差值信息和患者的历史病历信息交互处理后,与面部特征信息相结合,作为预测模型的输入对脑卒中进行预测,通过这种方式,结合了患者的面部信息和握力差值信息,同时也比对使用者的历史记录数据,预测风险结果能够反映患者病情的变化,大大提高了脑卒中的预测成功率。
技术关键词
面部特征信息 多元回归模型 交互特征 面部识别 病历 加权损失函数 风险评估值 因子 梯度下降算法 最小化误差 管理系统 通信接口 图像 参数 患者 生成特征 矩阵 存储器
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