基于深度学习模型的菌落图像识别方法、装置及设备

本发明涉及人工智能领域和微生物分离领域，公开了基于深度学习模型的菌落图像识别方法、装置及设备，方法包括：获取当前菌落的质心位置、菌落面积，以当前菌落的质心位置为中心点位置，绘制当前菌落对应的外接矩形，选取当前菌落对应的外接矩形的坐标作为当前坐标；通过当前坐标，选取当前菌落所在的图像区域作为当前菌落图像；通过训练后的深度学习模型对当前菌落图像进行识别，得到当前菌落图像对应的当前菌落类别；将质心位置、菌落面积、当前菌落类别以及菌落高度传递给控制系统，通过控制系统对当前菌落执行接种操作。本发明有利于提高当前菌落图像的识别效率和当前菌落的接种效率。