一种基于随机森林算法展开磁选电流和产品品位预测方法

本发明公开了本发明一种基于随机森林算法展开磁选电流和产品品位预测方法，属于磁选工艺品质控制算法技术领域，随机森林算法在这两个问题上表现较好，其中给定电流，预测产品品位的平均误差均值能够达到5％以内，而给定产品品位，预测电流的平均误差较大；考虑到机器学习类算法的性能在一定程度上和数据量密切相关，而现有数据量较少，当未来有更多的数据被采集并应用到模型巡林中，理论上模型的性能可以得到进一步的提高；除此以外，特征选择也是影响预测效果的一个重要因素，当有更多的影响因素被采集并参与到模型训练中，理论上模型性能也会得到一定的提高。