摘要
本申请提供了一种测试用例生成模型的训练方法、测试用例生成方法及装置。该方法包括:获取待训练的测试用例生成模型;向待训练的测试用例生成模型中输入第一需求文档,从每一第一决策树中的每一第一特征值下,选择第一需求文档对应的一个历史测试用例,以得到第一需求文档对应的第一测试用例;对第一测试用例进行质量评估,并基于第一评估结果对多个第一决策树进行调整,以使基于调整后的测试用例生成模型得到的评估结果满足预设评估结果而得到目标测试用例生成模型。如此,通过对待训练的测试用例生成模型进行训练能够得到目标测试用例生成模型,利用该目标测试用例生成模型能够自动生成测试用例,提高了生成测试用例的质量和效率。
技术关键词
特征值
生成测试用例
测试用例生成装置
生成方法
通信接口
决策树算法
计算机存储介质
处理器
训练装置
模块
存储器
可读存储介质
训练集
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指令
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