一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统

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一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统
申请号:CN202411842931
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119988537A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的电力仿真知识库问答方法及系统,该方法包括:获取用户的输入信息;根据预设意图识别算法对输入信息进行意图识别,得到意图识别结果;在意图识别结果为日常聊天意图的情况下,基于预训练大语言模型生成与输入信息对应的日常聊天回复;在意图识别结果为知识库查询意图的情况下,根据预设电力仿真知识库选择算法选择与输入信息对应的基础知识库,并基于预训练大语言模型从基础知识库检索知识,得到与输入信息对应的知识库查询回复;基础知识库包括电力硬件知识库、电力仿真元件知识库、软件平台使用方法知识库和电力系统基本原理知识库。本发明能够提高对用户的输入信息的回复速度和准确性。
技术关键词
知识库问答方法 大语言模型 意图识别算法 意图分类模型 代码解释器 查询意图 基础 电力系统 意图类别 非暂态计算机可读存储介质 编码 支持向量机 处理器 仿真软件 元件
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