摘要
本说明书实施例提供了一种药品推荐方法,该方法通过获取目标用户发起的当前问题和历史对话;然后对当前问题和历史对话进行画像构建,得到医学画像和潜在画像;然后结合画像进行知识检索得到适用于目标用户的目标药品;进而根据潜在画像信息生成指示目标药品的药品推荐信息。从而实现结合用户画像的药品推荐过程,通过对用户进行多视角画像数据的扩展,并结合用户习惯进行潜在画像信息的挖掘,提高了用户画像的完整性,并将用户画像结合在知识检索过程中,保证了问答知识的针对性,提高了药品推荐的准确性。
技术关键词
画像
药品推荐方法
医学
习惯
大语言模型
实体关系抽取模型
服务端
处理单元
对象
语义
互联网
药物
关键词
计算机程序产品
推荐装置
推荐系统
指标
客户端
意图
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协同
历史告警
降噪器
大语言模型
标记器
大语言模型
数据处理方法
数据处理设备
逻辑
深度学习算法
结构化查询语句
结构化查询语言
数据处理方法
文本
组织
加密网络流量
大语言模型
分类方法
分类任务模型
序列