基于机器学习的分布式光伏电碳耦合并网调控方法

本发明提供一种基于机器学习的分布式光伏电碳耦合并网调控方法，所述方法包括以下步骤：S101、采集气象数据，基于气象数据利用机器学习算法建立预测模型；S102、获取逆变器的参数信息，根据参数信息对预测的发电量进行调整；S103、监测电力的购入价和交易价，同时基于预测模型对用户的下网电量进行预测；S104、根据储能装置和分布式光伏计算碳减排量，计算所消耗的碳排放量；S105、获取用户燃气输出功率和用电输出功率，叠加燃气价格对比用电价格，以及叠加燃气碳排放量、用电碳排放量和光伏电碳排减量，将其输入至预测模型进行效益分析。本发明帮助企业和用户选择最经济和利润最大化的发电策略，通过光伏发电和储能装置，优化能源生产、储存和利用。