一种基于上下文信息和注意力机制的无人艇水面抗干扰实时障碍物分割方法

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正文
推荐专利
一种基于上下文信息和注意力机制的无人艇水面抗干扰实时障碍物分割方法
申请号:CN202411843108
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119832517A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于上下文信息和注意力机制的无人艇水面抗干扰实时障碍物分割方法,包括以下步骤:获取无人艇视角捕获的水面环境图像构成的数据集;将数据集依照比例划分训练集和测试集;构建实时水面障碍物分割网络模型,用于存在水面干扰的条件下,能够基于视觉信息的障碍物检测;基于训练集数据,对实时水面障碍物分割网络进行训练,得到训练好的实时水面障碍物分割网络模型;将测试集数据输入到训练好的实时水面障碍物分割网络模型中,实现无人艇水面抗干扰实时障碍物分割,本发明FPPM通过级联的平均池化操作和全局池化操作来捕获局部和全局上下文信息,AFFM利用通道‑空间注意力机制,通过捕捉详细特征和空间位置上的差异来区分倒影与障碍物。
技术关键词
障碍物分割方法 水面 金字塔池化模块 无人艇 全局平均池化 区分真实障碍物 通道注意力机制 训练集数据 sigmoid函数 特征金字塔网络 编码器 网络模型训练 图像 解码器架构 识别障碍物
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