基于超参数寻优的径流预测方法、装置、设备及介质

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正文
推荐专利
基于超参数寻优的径流预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411843188
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119760353A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及径流预测技术领域,公开一种基于超参数寻优的径流预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多个原始站点的径流数据观测值,构建超参数寻优算法库;基于径流数据观测值与超参数寻优算法库构建长短期记忆网络模型,确定长短期记忆网络模型的最优超参数;利用最优超参数确定各原始站点的最佳超参数寻优算法,利用各原始站点的最佳超参数寻优算法确定分布特性指标;建立最佳超参数寻优算法与分布特性指标间的关联关系映射集;根据关联关系映射集确定新增站点的最佳超参数寻优算法,利用新增站点的最佳超参数寻优算法确定新增站点的径流数据预测值。本申请实现了数据模型驱动仅执行单一寻优算法即可快速提升站点预测精度的效果。
技术关键词
超参数 径流预测方法 站点 长短期记忆网络 算法 累计偏差 数据分布 指标 径流预测技术 序列 关系 可读存储介质 预测装置 处理器 计算机设备 模块 指数
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