物品推荐方法、装置、存储介质及电子设备

本发明公开了一种物品推荐方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，尤其涉及推荐系统领域，该方法包括：构建初始隐式协同知识图谱；基于初始隐式协同知识图谱，构建多个嵌入表示，多个嵌入表示包括账户嵌入表示、物品嵌入表示以及实体嵌入表示；基于多个嵌入表示，构建自适应隐式协同知识图谱，其中，自适应隐式协同知识图谱用于表示账户对物品的潜在兴趣，以及物品与实体之间的隐式偏好和关联；基于自适应隐式协同知识图谱，采用物品推荐模型，得到目标账户对应的物品推荐结果，其中，目标账户为自适应隐式协同知识图谱中的账户。本发明解决了由于交互数据与知识图谱较大的稀疏性造成的物品推荐效果较差的技术问题。