摘要
本发明公开了一种信贷风险检测方法及装置、电子设备、程序产品,涉及金融科技领域,该方法包括:响应信贷业务请求,收集客户的结构化财务数据和非结构化的新闻文本数据,对预处理后的财务数据进行筛选,输出财务指标集合,并对预处理后的新闻文本数据进行主题表征,输出各新闻文档的文本主题概率分布数据,将筛选后的财务指标集合与主题表征后的文本主题概率分布数据进行融合,生成检测信息集合,将检测信息集合输入至信贷风险检测模型,输出风险评估报告以及信贷业务审批建议。本发明解决了相关技术中金融机构对客户信贷业务进行风险检测时,依赖数据源较为单一,收集信息不全面,影响信贷风险检测,容易造成金融机构的财产损失的技术问题。
技术关键词
弱分类器
风险评估报告
多项式
Adaboost集成学习
非结构化文本信息
Adaboost算法
客户发起
主题特征
主题模型
生成检测信息
可读存储介质
现金流量表
财务
数据收集单元
资产负债表