一种基于多模型融合的电网设备风险评估方法

本发明涉及一种基于多模型融合的电网设备风险评估方法，具体步骤包括：采集电网设备历史运行数据，包括电网设备长期运行自身存在的风险数据、造成电网设备长期不稳定运行的影响数据、自然灾害数据；构建第一机器学习模型、第二机器学习模型和第三机器学习模型，其中第一机器学习模型、第二机器学习模型分别通过电网设备长期运行自身存在的风险数据、造成电网设备长期不稳定运行的影响数据进行训练，通过训练好的第一机器学习模型和第二机器学习模型分别输出第一风险预测结果和第二风险预测结果。