一种基于词嵌入相似性的词库动态扩充与ESG表现量化评估方法

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一种基于词嵌入相似性的词库动态扩充与ESG表现量化评估方法
申请号:CN202411843472
申请日期:2024-12-14
公开号:CN119760125A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于词嵌入相似性的词库动态扩充与ESG表现量化评估方法,涉及自然语言处理和企业社会责任评估技术领域。包括:对获取的企业年报非结构化文本数据进行预处理;对预处理后的数据集进行向量化处理,并将向量化处理后的数据集划分为训练集数据和测试集数据;利用余弦相似性方法进行训练集数据词语筛选和分类,从而构建E、S、G词库;计算测试集数据与E、S、G词库的相似度,得出企业的ESG得分;根据ESG得分构建企业ESG表现雷达图,展示企业的ESG表现。本发明通过运用非结构化数据来评估企业的ESG表现,极大地丰富了ESG表现评估的方法体系,并为预测企业的综合实力提供了一个全新的分析视角。
技术关键词
量化评估方法 训练集数据 word2vec模型 非结构化文本 企业 词语 动态 向量空间模型 标签 自然语言 神经网络训练 数据可视化 编码 嵌入方法 排序算法 雷达 多角度 矩阵
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