摘要
本发明公开了一种基于词嵌入相似性的词库动态扩充与ESG表现量化评估方法,涉及自然语言处理和企业社会责任评估技术领域。包括:对获取的企业年报非结构化文本数据进行预处理;对预处理后的数据集进行向量化处理,并将向量化处理后的数据集划分为训练集数据和测试集数据;利用余弦相似性方法进行训练集数据词语筛选和分类,从而构建E、S、G词库;计算测试集数据与E、S、G词库的相似度,得出企业的ESG得分;根据ESG得分构建企业ESG表现雷达图,展示企业的ESG表现。本发明通过运用非结构化数据来评估企业的ESG表现,极大地丰富了ESG表现评估的方法体系,并为预测企业的综合实力提供了一个全新的分析视角。
技术关键词
量化评估方法
训练集数据
word2vec模型
非结构化文本
企业
词语
动态
向量空间模型
标签
自然语言
神经网络训练
数据可视化
编码
嵌入方法
排序算法
雷达
多角度
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
LightGBM模型
电子设计自动化技术
样本
标准单元库设计
数据治理方法
对象
数据治理系统
动态配置数据
数据模型管理
深度学习回归模型
深度学习模型
循环伏安法
解码器
Adam算法
分像素插值方法
多尺度网络
特征融合网络
分辨率
浅层特征提取
感应线圈
脉冲涡流探头
部件检测方法
部件检测系统
金属框架