摘要
本发明公开了一种基于机组孪生模型的煤质发热量监测方法及系统,该方法通过建立对象机组孪生机理模型,基于孪生机理模型超前预测功能,通过超前预测机理模型的排烟温度和对象机组的排烟温度,采用模糊控制算法,实时校正孪生机理模型的煤质低位发热量Q,并将煤质低位发热量Q和其对应的收到基成份作为孪生机理模型煤质的定义信息,形成对机组实时孪生模型煤质低位发热量的闭环校正,从而实现燃煤机组入炉煤质的实时监测。该系统包括第一模型建立模块、第二模型建立模块、第一校正模块、数据处理模块和实时监测模块。本发明实现了对燃煤机组入炉煤质的实时监测。
技术关键词
低位发热量
对象
煤质化验
监测方法
模糊控制算法
入炉煤质
工况
成份
燃煤机组
监测系统
周期
数据处理模块
校正模块
前台
定义
监测模块
闭环
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