基于多视角聚类与混合检索的法律概念解释方法

本申请公开了一种基于多视角聚类和混合检索的法律概念解释方法，该方法首先将用户输入解析成为法律概念。其次，通过多视角聚类方法抽取具有多样性的相关法律案例，而后提取这些法律案例中涉及到的法律条文并在数据库上检索，并使用大语言模型检索生成用户查询可能涉及到的法律条文(即混合检索步骤)。之后，在法律概念数据库上检索解析概念的具体定义，并且搜索相关法律案例和法律条文中给出的关键词信息，将这些关键词作为相关概念并检索，将解析概念和关键词的集合作为总相关概念集合。最后，将相关概念和相关法条组织成为提示输入到大语言模型生成初始结果，接下来将生成结果和输入提示以及初始问题投入到大语言模型中进行反思，进而生成最终结果，并将法律案例附在生成结果后输出给用户查看。