一种基于公共交通违法大数据的智能采集、分析、预测及自动纠违方法与系统

本发明涉及一种基于公共交通违法大数据的智能采集、分析、预测及自动纠违方法与系统，属于交通信息化与智慧管理领域。旨在解决识别复杂多样的交通违法行为和分析海量的违法数据。系统包括数据采集、处理与存储、分析与预测、自动纠违、数据安全。通过多源数据接入、边缘计算及分布式存储，实现违法行为的实时采集与高效处理；利用深度学习与大数据技术，对交通违法数据进行深度分析；通过实时视频流分析，对疑似违法行为跟踪、记录、取证。系统采用多层次安全保护机制，确保数据隐私与安全，并通过模块化设计实现灵活扩展与多系统协同。相比传统系统，本发明在数据采集全面性、处理效率、预测精准性、纠违自动化及数据安全性等方面具有显著优势。