一种基于检索增强验证和改进的复杂推理方法

本发明公开了一种基于检索增强验证和改进的复杂推理方法，包括如下步骤：S1、根节点为输入的一个多跳问题，初始化根节点是输出的一个原始问题，即需要解决的问题；S2、开始一次搜索模拟：使用蒙特卡洛树搜索算法，进行搜索模拟；S3、从树中选择一个候选结点进行探索；S4、对选择的候选结点进行子结点的扩展；S5、对于扩展得到的子结点进行奖励计算；S6、奖励回传，更新整个树的结点价值，结束一次模拟；S7、循环上述过程，直到达到最大模拟次数或得到终点结点。本申请通过树搜索算法来全面探索解决空间，将检索到的信息作为外部指导进行验证和修正，融入推理过程，从而避免了知识冲突并提升了推理的深度和准确性，减少模型在多步推理中的错误。