一种应用层面检索增强生成策略方法及装置

本申请提供一种应用层面检索增强生成策略方法及装置，所述方法包括：步骤1：通过ChatGPT模型对用户输入的查询语句进行实体抽取；步骤2：根据主题词字在知识库中进行模糊匹配；步骤3：将所有候选知识进行合并形成预检索结果；步骤4：通过DPR词向量嵌入模型分别对所述预检索结果和所述查询语句进行编码分别生成知识词向量和查询向量；步骤5：根据DPR检索方法中的相似度计算方法计算所述知识词向量和查询向量之间的余弦相似度；步骤6：根据所述余弦相似度对所述知识词向量进行排序。通过引入外部知识库，将原始问题与外部知识进行结合，为模型输入增加更多语义信息，从而提升模型性能和输出结果质量。