摘要
本申请公开了一种基于康复需求的心脏康复管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过采用基于AI的数据分析和编码技术来对位移数据的时间队列进行时序分析和关联编码,同时对心音数据进行变分模态分解和语义特征提取,以此来基于各个心音数据的语义特征和位置多维数据关联特征之间的查询优化响应表示来自动地生成所述识别结果。这样,通过结合位移数据和心音数据,并捕捉两者之间的时序动态关联,能够提供更全面的患者状态信息,减少了单一数据源的局限性。并且,系统能够根据不同患者的具体情况动态调整阈值,减少静态阈值产生的误报和漏报,从而提高检测的准确性和个性化程度。
技术关键词
康复管理系统
康复需求
多源数据查询
心脏
语义特征提取
传感器单元
时序
分层特征
队列
本质
患者
数据处理单元
一维卷积神经网络
注意力
编码
识别模块
多模态
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
自定义实体
分片
计算机存储介质
文本
大语言模型
决策
集成系统
排序度量函数
非线性特征