摘要
本发明公开了一种科技文本图片和文本匹配的方法,涉及人工智能技术领域。为了解决随着科技领域的快速发展,新的文本和图片类型不断涌现,无法确保数据库能够覆盖并准确识别这些新类型,不同领域的文本和图片具有不同的特点和规律,推荐系统无法适应不同领域的需求,无法针对性的推荐服务的问题;通过大数据爬取和主题筛选,确保了数据集的多样性和相关性,使得算法能够更好地适应科技领域快速发展的需求,覆盖并准确识别新类型的文本和图片,科技文本知识图谱的建立和实体对齐,有助于匹配度计算中捕捉到文本和图像之间的深层次联系,提高了匹配的精度,权重分配和注意力机制的引入,提高了匹配结果的可靠性和准确性。
技术关键词
图片
视觉特征
科技
图谱
数据平台
情感特征
实体
形状特征提取
注意力机制
高层语义特征
多模态
文本特征向量
图像特征向量
图像特征提取
人工智能技术
关键词
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