摘要
本发明涉及图像修复技术领域,具体提供一种基于潜在掩码的图像修复方法、装置、设备及介质,所述方法包括:将大数据集中的图像进行掩码处理并按照不同的掩码比例分组后,对编码器‑解码器架构模型进行预训练,得到不同掩码比例的图像修复模型;对不同掩码比例的图像修复模型进行评估得到每组掩码比例图像的最优图像修复模型;评估待修复图像的受损比例,并基于所述受损比例选择对应掩码比例图像的最优图像修复模型作为该待修复图像的基础模型;对待修复图像的可见部分进行掩码处理后,对基础模型进行微调;将待修复图像输入微调后的模型进行图像修复。可以确保模型对不同受损程度的图像具有更强的适应能力。
技术关键词
图像修复模型
图像修复方法
图片特征信息
解码器架构
非暂态计算机可读存储介质
梯度下降算法
编码器
注意力机制
计算机程序指令
基础
图像修复装置
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