摘要
本发明公开了基于大数据语音识别技术的智能护肤品推荐平台及方法,包括以下步骤:S1:录入用户的基本信息;S2:采集用户的语音信号,并对所述语音信号进行预处理;S3:对预处理后的语音信号进行语音特征提取,获得语音特征向量;S4:对所述语音特征向量进行方言识别,提取最终语音特征向量;S5:基于最终语音特征向量,确定用户需求的护肤品标签,然后与市面的护肤品数据进行匹配,获得需要训练的护肤品数据;S6:构建预测用户适合的护肤品的回归模型,输入所述需要训练的护肤品数据并进行训练,得到推荐护肤品结果。本申请通过发明语音识别技术快速推荐适合用户的护肤品的平台,解决传统护肤品推荐的推荐精度低的问题。
技术关键词
护肤品
语音识别技术
语音语料库
大数据
语音特征提取
高斯混合模型
平台
数据库检索系统
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隐马尔可夫模型
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大数据
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