摘要
本发明公开了多维度云资源浪费识别与规格推荐方法,具体包括以下步骤:步骤1、采集云环境的多维度资源数据并对多维度资源数据进行预处理;步骤2、对预处理后的多维度资源数据进行资源类型识别,将多维度资源数据区分为负载波动型资源数据、存储型资源数据和特殊型资源数据;步骤3、对负载波动型资源数据、存储型资源数据和特殊型资源数据分别进行资源浪费识别,得到相应的资源浪费状态信息,基于资源浪费状态信息确定对负载波动型资源、存储型资源和特殊型资源各自的规格推荐建议信息。本发明能够准确识别出不同维度的云资源浪费情况,并给出合理的更改建议。
技术关键词
资源
推荐方法
云计算环境
中间件
内存
识别策略
数据校正
云硬盘
对象
时间段
网络
身份
基准
标识
模式
关系
系统为您推荐了相关专利信息
SPI接口
外部设备
发送端
资源分配
错误状态信息
面向新能源消纳
容量配置方法
计算机可读取存储介质
新能源出力预测
充放电策略
GRU注意力机制
卸载方法
有向无环图
网络
能耗
实时图像
FPGA芯片
图像定位方法
线阵图像传感器
软核处理器
可执行程序代码
安装包生成装置
标识符
可读存储介质
生成方法