一种优化SVM的开关柜故障诊断方法及系统

本发明公开了一种优化SVM的开关柜故障诊断方法及系统，包括：采集开关柜不同运行状态下的特征量，构建开关柜故障诊断数据集。将故障诊断数据集划分为训练集和测试集，引入自适应权重调整策略和反向学习策略对秃鹰搜索算法进行改进，采用秃鹰搜索算法对支持向量机进行参数寻优。在最优参数条件下利用训练集的故障特征量对故障诊断模型进行训练，利用测试集的故障特征量进行开关柜故障诊断。本发明利用改进后的秃鹰搜索算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行寻优，从而提高支持向量机的分类精度。最终利用开关柜故障诊断模型对开关柜运行状态特征量进行故障诊断，能够有效的识别出不同种类的运行状态。