摘要
本发明涉及一种基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法,属于无线通信技术领域。包括:获取通信环境数据和历史流量需求数据集;利用残差神经网络对通信环境数据与电磁波传播损耗间相关性进行解耦,获得下一阶段的电磁波传播损耗预测值;利用长短时记忆网络对历史流量需求数据集进行预测,获得下一阶段的流量需求预测值;将电磁波传播损耗预测值与流量需求预测值进行融合,从而制定频谱资源分配策略;将频谱资源分配策略应用到铁路LTE网络中,获得动态频谱资源分配策略;将动态频谱资源分配策略与网络状态监视器的输出信息融合,优化动态频谱资源分配策略。本发明通过增强多域信息解析能力,提升了无线通信系统资源利用率。
技术关键词
动态频谱资源分配
频谱资源分配方法
铁路LTE网络
资源分配策略
通信网络
状态监视器
残差神经网络
无线通信系统资源
深度确定性策略梯度
基站小区
融合策略
计算机程序产品
损耗
专网业务
节点数