摘要
本发明公开了一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质,所述报警信息汇聚方法包括:获取多条原始报警信息的语音数据;将语音数据转换为文本数据并进行自然语言处理优化,从优化的文本数据中提取出关键词;对于方言或口音重的报警内容,通过高斯混合模型对语音特征进行概率估计,并结合语言数据库中的方言数据,使用贝叶斯推断法计算关键词的出现概率,根据最大后验概率法则,选择出现概率最高的关键词;基于提取的关键词,对自然语言处理优化的文本数据进行依存语法分析,提取出特征信息;基于特征信息,将同一时间段、同一地点的多条原始报警信息进行汇聚,得到一条完整的汇聚报警信息。本发明能够解决方言报警内容难以识别的问题。
技术关键词
信息汇聚方法
关键词
自然语言
高斯混合模型
文本
后验概率
数据
语音特征
汇聚系统
模式匹配算法
特征信息提取
马尔可夫模型
计算机
深度神经网络
纠错算法
时间段
可读存储介质
处理器
地点
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
序列
训练样本集
音频特征数据
关键词
图像生成方法
大语言模型
意图识别
生成提示信息
关键词