基于混合注意力和元原型网络的视频异常检测方法

本发明公开的基于混合注意力和元原型网络的视频异常检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于Inception的编码器网络，提取帧的空间特征；步骤2、对提取到的空间特征都输入到通道注意力中；步骤3、将特征输入到元原型网络中学习用于编码正常动态的原型；步骤4、将每层的上采样特征图都与相对应通道的编码器特征图做融合；步骤5、进行未来时刻帧的预测；步骤6、构建预测模型的损失函数；步骤7、迭代训练模型得到预测接近真实帧的模型；步骤8、进行视频异常检测。本发明的基于混合注意力和元原型网络的视频异常检测方法，降低了代表背景的特征区域的权重，增加了在训练过程中对目标的关注度，效提升了异常检测的精度。