一种基于DeepPath-CompGCN的知识图谱补全方法

本发明公开了一种基于DeepPath‑CompGCN的知识图谱补全方法，包括：通过CompGCN卷积层对知识图谱中的实体和关系进行嵌入表示，获得包含实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵的复合嵌入矩阵；将实体嵌入矩阵作为状态空间，将关系嵌入矩阵作为动作空间，输入到DeepPath模型中进行路径推理，获得最优推理路径；根据最优推理路径对知识图谱进行补全。该方法能够更好地建模实体和关系之间的相互依赖性，以应对复杂数据集中实体关系缺失的问题。