摘要
本发明提出一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法。其模块包括:工作流智能体、参数智能体、算法智能体、工作流引擎、预实现算子库。本发明极大程度上解决了传统基于工作流的机器视觉解决方案搭建过程中的诸多问题,包括:工作流搭建高度依赖工程师个人经验、算法参数性能敏感且调整困难、应用迭代调试周期长等。另外,本发明提出的方法具有多种灵活的部署方式,可以在客户现场工控机、客户现场私有云服务器、公有云服务器等载体中部署本方法,并完成机器视觉解决方案自动生成任务。极大提高了机器视觉提供商的解决方案部署效率,缩减其在人员上花费的成本;对提高机器视觉产业链的“最后一公里”的效率具有重大意义。
技术关键词
大语言模型
自动生成系统
工作流引擎
自动生成方法
视觉
文本
队列
子模块
生成工作
公有云服务器
私有云服务器
人类
参数
定义
实例分割
姿态估计
生成算法
随机森林
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时序特征
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影像报告生成方法
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