摘要
本发明涉及车间生产调度技术领域,尤其涉及一种面向火箭贮箱生产的分布式混合流水车间调度方法,以最小化产品的最大完成时间为目标函数,构建包含装配过程的分布式混合流水车间调度模型。该方法设计了一个多层编码的遗传算法框架,并在其中引入了精英选择策略和邻域搜索算子。精英选择策略确保优质个体在迭代过程中得以保留,加快了算法的收敛速度;采用网络图方法识别关键路径,通过对关键工件进行邻域搜索,优化排产瓶颈,提升解的质量,避免陷入局部最优。本发明不仅能够大幅提升火箭贮箱的排产效率,还具有良好的适用性和通用性,可以广泛适用于其他类型的分布式混合流水车间调度环境。
技术关键词
工件
混合流水车间调度
火箭贮箱
阶段
识别关键路径
一台设备
染色体
遗传算法求解
贮箱产品
邻域
变量
记忆
编码规则
基因
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内液面高度
阶段
桶式基础结构
起重船
非暂态计算机可读存储介质
智能监测控制系统
激光切割头
工件
温度监控模块
功率分析模块
碳排放计算方法
构件数据库
工程量清单
排放量
总量