基于双重机器学习模型的居民行驶里程影响因素分析方法

本发明属于数据分析技术领域，具体涉及基于双重机器学习模型的居民行驶里程影响因素分析方法，包括以下步骤：基于TAZ分析提取包括人口密度、到市中心距离、交叉口密度、公交站点数量、土地利用熵的建成环境数据；获取居民的出行数据，并进行预处理；构建基于建成环境特征的机动车拥有量及其对居民日行驶里程影响评估模型；采用五折交叉验证法对评估模型进行验证，调整模型参数克服了现有技术的不足，通过采用一种创新的双重机器学习方法，显著规避了正则化偏差问题的影响，并大幅度降低了模型错配的风险。