一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法

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一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法
申请号:CN202411847662
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119313659B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域,本发明通过获取工业产品表面缺陷图像数据集,并对数据进行预处理;构建YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型,设计轻量级分层多尺度特征提取网络作为主干网络,设计尺度灵犀颈作为颈部网络,头部网络采用YOLOv8头部网络;再使用预处理后的工业产品表面缺陷图像数据集,对YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型进行训练,得到训练集好的YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型并进行部署,以对工业产品表面缺陷进行检测,输出缺陷类型以及位置。
技术关键词
工业产品表面缺陷 多尺度特征提取 深度学习模型 网络模块 输出特征 阶段 分层 通道 工业生产流水线 图像 卷积模块 线性插值方法 注意力 分辨率 上采样 数据 仿真工具 计算机视觉
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