一种基于显式身份的深度伪造检测与隐式身份溯源方法

本发明公开一种基于显式身份的深度伪造检测与隐式身份溯源方法，其深度伪造检测方法，是基于显式身份(人脸)引入了双流ViT网络，通过双流ViT架构的浅层与深层特征融合机制，有效整合空域和频域特征，利用简化线性注意力机制和交叉注意力提升了检测的鲁棒性，使得模型在面对新型和复杂伪造样本时具备更强的泛化能力；同时，本发明通过裁剪图像中的背景区域来提取隐式身份信息，利用背景特征进行隐式身份溯源，突破了现有方法在伪造图像溯源上的局限性。本发明在检测图像真伪的基础上能够追溯伪造图像的源头信息，为伪造内容的治理提供了新方向。