摘要
本发明公开了一种基于K‑m算法自适应模拟变声实时音频通讯的方法,包括以下步骤:S1:在楼宇对讲音频通话建立过程中的初始阶段,通过门口机上的麦克风实时接收音频的输入,并识别读取音频接收报文缓冲区的音频数据;S2:根据音频数据缓冲的长度作为采样判断数据的总长度,按照对应音频格式对数据进行打包。本发明通过针对不同音频编码格式自适应人声检测,识别有效的声音能量,并依据聚类分类算法结果动态应用适合的变声技术策略进行音频调整和变声,提供了一种高效、自然的实时变声方案,使得能够应用于实时通讯的楼宇对讲场景中,为用户提供更为自然和丰富的变声功能。
技术关键词
噪声消除模块
音频编码格式
抗混叠滤波器
音频采样
变声技术
云服务器
算法
聚类
回声消除
楼宇对讲设备
消除噪声
通讯
数据
重采样技术
变声功能
混叠效应
变声器